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标题: 实验心理学三 [打印本页]

作者: 小女煮酒 时间: 08-7-13 17:35
标题: 实验心理学三
1。我们在挑选被试是要注意（）多选
A数量越多越好B具有代表性C必须是随机的D对于有损伤的实验避免非人类被试
2注意的研究范示包括（）多选
A提示范示B搜索范示C过滤范示D双任务范示
什么叫协方差，举个例子嘛
什么是自变量混合，怎样避免
谢谢

作者: 笔为剑 时间: 08-7-13 18:45
1， BD 用排除法把AC排除掉就可以

协方差不在统考要求之内，不管了

作者: stefaye 时间: 08-7-13 23:53
1 BD
2 ABCD详见郭秀艳的实心，全都有讲
自变量混淆就是无关变量干扰了实验，造成了因变量的变化，与自变量对因变量的影响产生了混淆，导致没有办法确认的确是自变量的变化才引起的因变量变化。例如：让被试在一定时间内做100道数学题考察被试的数学能力，但题都非常非常简单，那这时被试的得分就不一定是其数学能力决定的，被试的阅读速度很大程度的影响了分数，这就是自变量的混淆。要注意因变量的选择，使其有效，敏感。还要详细做实验设计，控制无关变量。详细可以看朱滢的实心

作者: 小女煮酒 时间: 08-7-26 10:55
被试的挑选为什么不是必须随机的??

作者: 笔为剑 时间: 08-7-26 11:17

原帖由 小女煮酒 于 2008-7-26 10:55 发表
被试的挑选为什么不是必须随机的??

有代表性就可以。

作者: shouyi123 时间: 08-7-27 11:53
我们觉得只有运用随机化原则才可以是实验结果有代表性

作者: agrace 时间: 08-7-27 12:09
额外变量指与实验目的无关，又对被试的反应有一定影响的变量，在实验中应保持恒定。
自变量混淆指应该控制的变量没有控制好，会造成因变量的变化。这时，研究者选用的自变量与这些未控制好的因素共同造成了因变量的变化，这就是自变量混淆。
控制额外变量的方法有：消除法（双盲实验）、恒定法、随机取样法、等组匹配法、抵消平衡法、统计控制法。

被试选取可以采用完全随机取样，也可以通过前测进行成对匹配，关键看实验是如何设计的，必须保证有代表性就ok了。

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