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标题:
统计--大家如何宏观的看统计思想?
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作者:
樱桃小扣子
时间:
08-10-5 21:20
标题:
统计--大家如何宏观的看统计思想?
RT
[s:10]
[
本帖最后由 nvzhan 于 2009-1-23 13:21 编辑
]
作者:
agrace
时间:
08-10-6 19:59
统计是工具。
就像以前画画拿画笔,现在用软件一样。
作者:
ff85
时间:
08-10-7 13:45
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作者:
适应
时间:
08-10-7 22:28
是最复杂的也是最简单的和数据打交道的工具……当你处于统计之门的门外看统计,一片沙漠,进来之后你会发现这里一片黄金...要感谢前人给我们带来的财富,让我们今天只要掌握了统计思想就可以解决N多问题……
作者:
koduck
时间:
08-10-8 21:39
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作者:
天界乌托邦
时间:
08-10-9 13:01
推论统计: 千万不要一叶障目,很多时候,我们能看到的其实只是事物的局部。
拿中国人的人格调查来说,他其实有4层分布
1,每个人的人格 ----样本点
2. 2阶随机抽样所抽取的N个省市自治区 的每个被抽取的人的人格(各样本点X个)构成的分布
------N个容量为X的样本分布
3. 由各省样本分布的量数(集中离中相关都OK)构成的抽样分布 容量为N(标准误也就是这一级分布的标准差)
4. 总体分布 关于总体分布,我们关心的不是总体每个成员具体如何,而是关心总体参数。(也是我们
需要推论的内容)
第一级分布其实我们每天在和每一个人打交道的时候都有感受。
第二级分布是描述一个小团体中的每一个人的特质(统计很少用到,只是抽样分布的过度)
第三级分布是描述由N个小团体的共同特征(具体值)构成的容量为N的分布。 (其值一般是平均数,也有相关系数或标准差,或方差的比 根据其是什么选择抽样分布模型)
第四级分布就是真理,我们的目标。
在无偏抽样,控制方法得当(针对实验)的情况下,我们可以根据第三级分布(抽样分布)上的某一个点(一个值:X个样本分布的统计量)在抽样分布上(Z T 二项 卡方 F)的相对位置在一定概率水平内来推论他和总体的相互关系.(区间估计倒过来)----方差分析 回归分析 卡方 非参 其实和这个在思想上是通的,只是方法选择不一样。
也就是说,提高到哲学的高度,没有一般,一般寓于具体之中,我们只有通过具体去把握一般。但是即使是最好的抽样,最严密的分析和处理也有犯错的可能。更何况,我们在生活中往往喜欢带有偏见(有偏)去看世界。那样我们永远无法真实的认识我们身边的每一个人,我们生活的世界。我们需要拓宽视野,摈弃偏见,开阔心胸,丰富内涵。只有这样我们才能跨越第一 第二级分布(一般人停留的水平),而达到第三 甚至第四级。只有这样我们才不至于沦为井底之蛙。
[
本帖最后由 天界乌托邦 于 2008-10-9 13:07 编辑
]
作者:
天界乌托邦
时间:
08-10-9 16:08
更正一下,我楼上说的样本分布统计应用的少,是错的。
其实相关样本的样本分布就是我们求回归方程的出发点。
作者:
vivian123505
时间:
10-9-17 21:47
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作者:
eyan小元
时间:
10-9-19 22:03
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作者:
aaron179
时间:
11-4-2 22:33
标题:
回 8楼(eyan小元) 的帖子
“:要么真实,要么幸福” ……怎么理解?
作者:
qwe357
时间:
11-4-4 07:47
这样的二选一是不就意味着“幸福就不真实,真实就不幸福”?♪
我觉得统计思想就像是已经被抽离出来的一种处理实验数据的方法。不懂原理也可以处理一些数据,只是用起来很不爽。明白公式背后的抽象过程以及它的意义的话,就比较舒服。我接触的统计全是试题,并没有真正统计做过研究,可是像是推论统计的基本思想在生活中也可以帮助我做出基本的选择和判断,虽然听说功能区挺抽象的,可是和日常生活关系还挺大的……
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