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标题: 关于“完全随机/随机区组设计”、“组内/组间设计”的理解 [打印本页]

作者: wallacelan 时间: 09-9-28 01:23
标题: 关于“完全随机/随机区组设计”、“组内/组间设计”的理解
“完全随机设计、随机区组设计”和“组内设计、组间设计”是实验设计中两种不同的分类方法，很多时候理解起来，是有点绕口，尤其是前者，经常是看了书迷迷糊糊的明白了，一合上，过段时间又忘了，今天好好研究了一番，终于搞明白，于是，把自己的想法写出来，希望大家指点、交流
O(∩_∩)O哈哈~

1、区分路线：

完全随机设计→完全随机分配被试至各个水平→每人对应一个水平→“协同完成（呜呜，1对1，至少两人，没办法奥）"→彼此之间的→被试间设计→组间设计

随机区组设计→分组之后再随机分配各个水平→每组对应所有水平→“独立完成（一个也行，全做嘛，谁怕谁，哈哈）”→内部的→被试内设计→组内设计

2、“随机区组设计”如何独立出区组效应？

即，如何消除被试间的差异这一变异来源，对实验结果照成的影响。我个人理解如下：

“完全随机设计”在分配被试时，是完全随机的将被试分配至每一个水平，以平衡被试间差异带来的影响，但也正因此，被试间差异也随即的分配到各个水平中去，与实验处理相混淆，无法区分开，即无法消除。

   “随机区组设计”则比上面的多了一个操作，即在分配被试之前，先将样本总体进行“分组”（假定“分组”内的所有被试“同质”，龌龊点，我们就可以理解成一个“分组”或“区组”，其实就是“一个被试”一样，哈哈），然后再随机分配，“每组”对应所有实验处理。这样操作，也就是将原本随机分散开的被试间差异，进行了归组，每组间的差异，就是实验中的被试差异带来的变异了。

   这样就将“完全随机设计”中的“组内变异”分解为“区组变异”+“误差变异”，从而，使使用统计方法，消除“被试间差异”给实验带来的交互影响成为可能。

3、备注：

   笔版《重点难点手册》中，对“随机区组设计”和“组内设计、组间设计”进行了一定的区分和对应，分别就区组内是1个人，实验处理的整数倍个人进行了对应。

嘿嘿，如有错误，欢迎指正。

[ 本帖最后由 wallacelan 于 2009-9-28 01:26 编辑 ]

作者: chentao1990 时间: 11-8-22 01:21
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作者: 方良简 时间: 11-8-22 11:52

chentao1990 发表于 2011-8-22 01:21
为什么我觉得随机区组设计是混合设计啊。是组内设计的话不就是所有被试接受每一个处理吗，但并不是这样的啊

不是混合设计

随机区组是一个同质的组内所有人接受所有的实验处理

混合的话就是一个被试接受一个自变量的全部接受另一个自变量的一个水平混合主要在两因素里比较常用

作者: chentao1990 时间: 11-8-22 23:11
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作者: shadow_235 时间: 11-9-10 21:56
我觉得重复被试单因素方差设计大家应该都很容易理解吧，区组随机设计本质不就重复被试单因素方差设计吗？只不过是把几个人（一个区组）看成是一个人（为了防止实验处理间的污染，让组内每个人只接受一种处理，此处把区组看成是一个人），所谓区组效应，不就是相当于重复中的个人差异吗？本质上是一样的。

作者: 汪萍apple 时间: 13-4-12 15:55
大致差不多就是有点绕

作者: 张琴870301 时间: 13-4-12 19:33
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作者: 韩梅梅李雷 时间: 14-10-6 21:15
说的确实很明白但是还是没明白区组和混合设计到底有啥区别啊、、、一个区组内只有一个人就是被试内倍数就是被试间感觉这样说跟混合设计基本就没关系了但是区组的优点就在于在实验之前将被试按特质进行分组让区组间异质区组内同质
而混合设计的好处就是不会有个体差异和实验处理的交互作用是这样么

作者: bujianxin 时间: 14-10-7 18:16

韩梅梅李雷发表于 14-10-6 21:15
说的确实很明白但是还是没明白区组和混合设计到底有啥区别啊、、、一个区组内只有一个人就是被试内 ...

区组设计的目的是为了分离一个额外变量，让实验的结果更准确，有单因素区组，双因素的区组
混合设计，是被试间和被试内的混合，属于双因素设计

作者: fengqianren 时间: 14-10-14 20:50
完全随机，随机区组和拉丁方设计都属于被试间设计。P33，L19 by 舒华

作者: coolliujuan 时间: 14-11-2 23:24

张琴870301 发表于 13-4-12 19:33
随机区组不一定是被试内设计，也不一定是被试间设计，当一个区组只有一个被试时，那他每一个水平都要去做实 ...

我觉得你说的对

作者: 醉茶茶 时间: 14-11-18 17:54
区组设计是分离除了一个无关变量。而被试内才是完全将个体差异分离出去了。

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