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标题: 关于两类错误的问题 [打印本页]

作者: 宝贝小乖猪    时间: 10-12-2 01:07
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作者: summershang    时间: 10-12-2 09:37
标题: 回 楼主(宝贝小乖猪) 的帖子
楼主在哪里看到的这两个结论?
说说我的理解:
|“当应用单侧检验的问题却用双侧检验来解决时,t变大,α减小,β增大”,这个时候,其实计算t值的公式没有变化,即实际t分数没变,变化的是临界t分数,临界t分数,双侧检验大于单侧检验,固准确表述应该为
,“临界t分数变大,实际t分数不变”,
在置信度相同的情况下,实际t值更难大于临界t值,更难进入拒绝区,所以犯α错误的概率变小。犯β错误是指本来实验处理是有效果的,但是由于效果不够大,我们在实验中没能证实。从单侧变为双侧之后,由于临界t分数变大,所以就使得实际t分数更难超过临界值,造成β增大。
“当误将独立样本当作相关样本进行t检验时,t也是增大,却变成了α增大,β减小”。能这样做的前提是两个独立样本容量相等,即n1=n2,否则根本不可能看成相关样本,相关样本是配对的。这样的话,假设,两个样本容量都为n,第一个样本标准差为s1,第二个样本标准差为s2.如果是独立样本的话,样本标准误为√(S1平方/n+S2平方/n),也就是等于
两个样本各自样本标准误的和
。如果是相关样本,样本标准误√(差异分数D的方差/n),实际上等于
两个样本各自标准误的和再减去2倍的协方差
。(这个很好证明的,楼主可以自己试试,实际上独立样本的差异的样本误也用同样的公式证,只是因为相关系数为0,所以导致后面减的那个协方差为0)。这样就知道误将独立样本当成相关样本时,造成算出来的差异的样本误偏小,
则算出来的实际t值偏大

  另外,看临界t值。由于按独立样本算,自由度为2n-2,而按相关样本算,自由度为n-1。相当于查临界t值时,自由度偏大,
这样查出来的临界t值就偏小。
,而上面我们已经说明实际t值偏大,这样两方面的作用都是让实际t值更容易大于临界t值,进入拒绝区,犯α错误的机会增大,犯β错误的概率减小。所以,这个的准确表述是
“实际t值增大,临界t值减小”

作者: 我就范    时间: 10-12-2 22:04
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作者: juan552200    时间: 10-12-3 17:08
summershang 已经说的很清楚了。。不懂的话回去看下书上假设检验这一章的内容,张书P229就说到了这个问题,结合图形好好看下。。。

论坛上有一些关于这2题的讨论。。。可以看下。。到索引贴找一下吧
作者: richiem    时间: 10-12-3 23:54
1楼回答地很详细,巩固一下~
作者: 宝贝小乖猪    时间: 10-12-4 23:09
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作者: richiem    时间: 10-12-4 23:18
可以结合信号检测论的两个分布加深理解,张的书也是这么类比的~




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