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标题: 实验心理学信号检测论支付矩阵 [打印本页]

作者: wendy_624 时间: 11-8-8 18:45
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作者: fuzhouzsh 时间: 11-8-8 21:47
1、首先你要分清书中的两个β的区别与联系。
两者区别：第一个是“似然比β”，是用来衡量反应偏向的，其的定义是直接给出的，即公式β=Osn/On（通俗表达为，被试判断标准的感觉临界值X所对应的SN与N两个分布的纵线高度比）【ps.你的beta=P（Y/NS）/P(Y/N)）公式有误】；第二个是叫最大收益值β，与第一个非等同概念。（严格应写成βopt）它实际上是被试做出有无判断时的参考指标。从这个角度上说，似然比只是个衡量指标。
最大收益值计算公式，βopt=P(N)/P(S) * {[V(CR)+C(FA)]/[V(H)+C(M)]}，其实质是=有利于判断“无信号”的因素/有利于判断“有信号”的因素。即，分子中P(N)、[V(CR)+C(FA)]都是使被试倾向判断“无信号”的因素，分母中P(S)
、[V(H)+C(M)]都是使被试倾向判断“有信号”的因素。分子与分母的这样安排，才能符合β越大，标准越严，即越倾于说无信号，对说有信号很谨慎。

两者联系：似然比β与最大收益值β，他们值的方向变化可以说是代表同样的意思。即β越大，标准越严，β越小，标准越宽。再者，是最大收益值β影响似然比β。似然比β是衡量反应标准的本身，最大收益值β是影响反应标准的因素。
2、你理解以上区别和联系后，对于“与上一个公式正好相反么？”的疑惑自然解开。
3、杨书P234有说“V(CR)+C(FA) 与V(H)+C(M)相等时，能获得最大收益”？书上说是“V(CR)+C(FA) 与V(H)+C(M)相等时，最大收益将从最小错误而得到”，即随P(s)变化，因为V(CR)+C(FA)=V(H)+C(M)时，它们商为1。另这个支付矩阵一般题干会给出值的。
个人见解，仅供参考

作者: tempuser 时间: 11-8-8 22:05
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作者: wendy_624 时间: 11-8-15 12:39
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