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标题: 统计假设检验部分的疑问 [打印本页]

作者: xunyicaodemeng 时间: 11-9-3 00:11
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作者: 紫此一家 时间: 11-9-3 12:48
第一类错误是错误拒绝虚无假设，也叫弃真错误，阿尔法越大，犯第一类错误的机会越大。
第二类错误是错误接受虚无假设，也叫取伪错误。贝塔越大，阿尔法越小。
所以这个命题是正确的

作者: wininghe 时间: 11-9-3 13:07
楼上正解。

显著性水平越高，统计量落在拒绝虚无假设的区域的概率就越低。所以不容易拒绝零假设，而容易接受零假设。

作者: shadow_235 时间: 11-9-10 21:30
我认为是错误的，甲设定的显著性水平比乙的大，所以甲更容易拒绝原假设，比较激进，应该是更容易犯α错误。

作者: realvcky 时间: 11-9-11 10:59

shadow_235 发表于 2011-9-10 21:30
我认为是错误的，甲设定的显著性水平比乙的大，所以甲更容易拒绝原假设，比较激进，应该是更容易犯α错误。

取伪错误指的是第二类错误

作者: akane_azure 时间: 11-9-11 16:13
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作者: shadow_235 时间: 11-9-13 11:31
本帖最后由 shadow_235 于 2011-9-13 11:31 编辑

“假设都是双侧检验
甲的标准α=0.05对应z=1.96；
乙的α=0.01对应z=2.85

设实验结果是Zobs=2.0时，很明显，大于了甲，小于了乙，也就是甲的结果是拒绝，乙做出来了接受。
这下能看出来，同一个Zobs，甲倾向了弃，乙倾向了取。乙更容易取伪的。”
自己搞晕了，现在明白了，谢谢啊

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