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标题:
单侧检验改为双侧,正确拒绝虚无假设的可能性怎么变?
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作者:
圆2013梦
时间:
12-10-21 08:54
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作者:
圆2013梦
时间:
12-10-21 08:57
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作者:
bai_2857
时间:
12-10-21 09:29
单侧检验变为双侧检验
第一类错误会减少,第二类错误增多;
由于单侧变双侧,之前一边的显著性水平变成两边的显著性水平;之前拒绝虚无假设的范围减少了,所以拒绝正确的虚无假设的可能性降低;
之前接受虚无假设的范围扩大了,所以接受虚假的虚无假设的可能性增加了~
希望对你有帮助~~
作者:
guolimingglm
时间:
12-10-21 09:37
我的想法是这样的:单侧改为双侧,按照题目算出的那个值是不变的,但是临界值会增大,因此本来可以拒绝虚无假设的情况变成不能拒绝虚无假设了,所以拒绝虚无假设的概率就减小了!
第二题,两总体间差异越小,算就来的那个值也就越小,但是一定的显著性水平对应的临界值是不变的。如果两总体差异大,算出的那个结果是在临界值的右边,随着差异减小,算出的那个值不断左移,最终落在临界值的左边,所以正确拒绝虚无假设的机会也就增加了!总之,正确拒绝虚无假设的机会(概率)就是曲线下算出的那个值右边的面积!
作者:
圆2013梦
时间:
12-10-21 09:41
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作者:
guolimingglm
时间:
12-10-21 09:56
发现我的回答错了,凌乱了!!拒绝H。的概率到底是什么我也不知道!跪求高手解答呀!!
作者:
华夏小七
时间:
12-10-21 12:55
第一题,单侧变为双侧,正确拒绝虚无假设的概率(同时也会犯一类错误)减小,因为临界区域变小了
第二题,两总体差异越小,说明越趋近同质,也就是越符合虚无假设,所以正确拒绝虚无假设的概率变小!
解答完毕!
作者:
圆2013梦
时间:
12-10-21 14:02
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作者:
华夏小七
时间:
12-10-21 18:59
我认为我的解释已经够清晰,如果你一再坚持变小我也没办法
哎。。。那些所谓的参考答案不知道坑了多少人。。。
作者:
guolimingglm
时间:
12-10-21 19:17
正确拒绝虚无假设的概率就是统计检验力!这个是统计检验力的定义。你可以参考手册395页的图和396的统计功效影响因素内容。两个题目所要求的都是统计功效的影响因素。对于第一题,从题目可以推出α实际是减小了,所以1-β也减小。对于第二题,从题目可以得知真值和伪值的差异减小,所以1-β就减小。这回应该没错了!
你对照那个图多看一下就能明白!
作者:
realvcky
时间:
12-10-21 19:29
正确拒绝虚无假设,即实验有处理效应,且检测到,即统计检验力,即1减贝塔。其影响因素,及如何影响可参见甘书
作者:
圆2013梦
时间:
12-10-21 21:02
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作者:
圆2013梦
时间:
12-10-21 21:02
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作者:
圆2013梦
时间:
12-10-21 21:02
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