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标题: 看上去似乎该用独立样本t检验,或者近似Z检验。不知诸位同学怎么看这个问题。 [打印本页]

作者: zhuzhuzhuwo    时间: 14-10-19 14:34
标题: 看上去似乎该用独立样本t检验,或者近似Z检验。不知诸位同学怎么看这个问题。
假设A班(n=51)成绩均数为M1,标准差为S1,B班(n=49)成绩均数为M2,标准差为S2。问A班成绩与B班成绩是否存在统计学意义上的差异。
看上去似乎该用独立样本t检验,或者近似Z检验。不知诸位同学怎么看这个问题。
作者: 笔为剑    时间: 14-10-19 16:21
样本不小了,用t检验和Z检验的结果差不多,用哪个都行。

作者: zhuzhuzhuwo    时间: 14-10-19 17:57
笔为剑 发表于 14-10-19 16:21
样本不小了,用t检验和Z检验的结果差不多,用哪个都行。

笔版,如果使用这两种统计方法的话,那就意味着是把问题中的量当做样本统计量来计算。那么有个问题就是,这时候两个班分别对应的总体是什么?
我认为,这两个班应该被视为总体,问题中的量应该被视为总体参数。所以直接比较均数大小即可,无需推论统计。不知笔版怎么看。

作者: 笔为剑    时间: 14-10-19 18:26
zhuzhuzhuwo 发表于 14-10-19 17:57
笔版,如果使用这两种统计方法的话,那就意味着是把问题中的量当做样本统计量来计算。那么有个问题就是, ...

Great question! 这个问题你可以发邮件问问这个领域内的大牛教授,看他们怎么说。


作者: sillyfox123    时间: 14-10-19 23:19
笔为剑 发表于 14-10-19 18:26
Great question! 这个问题你可以发邮件问问这个领域内的大牛教授,看他们怎么说。


笔版  我觉得这个是总体问题  直接比较差值  事实上   统计书上没有一个假检题目是像他这样叙述的(都会指出数据是某个样本  然后问总体的差异)  所以你才会忽视题目的叙述直接认为t或z  也就是说这压根就不是个假设检验问题
作者: zhuzhuzhuwo    时间: 14-10-20 00:02
sillyfox123 发表于 14-10-19 23:19
笔版  我觉得这个是总体问题  直接比较差值  事实上   统计书上没有一个假检题目是像他这样叙述的(都 ...

太冤了,这是我在做1000题时的题目,我不过是没附上数据。




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