Free考研资料

标题: 统计——关于标准正态分布的疑问 [打印本页]

作者: 西凉末 时间: 09-9-6 22:23
提示: 作者被禁止或删除内容自动屏蔽

作者: 西凉末 时间: 09-9-6 23:22
提示: 作者被禁止或删除内容自动屏蔽

作者: 西凉末 时间: 09-9-7 12:38
提示: 作者被禁止或删除内容自动屏蔽

作者: 笔为剑 时间: 09-9-7 16:58
z分数分布不等于标准正态分布，你的概念没搞清楚。

作者: 西凉末 时间: 09-9-7 22:34
提示: 作者被禁止或删除内容自动屏蔽

作者: moonsue 时间: 09-9-7 22:48
呃。我的理解是，转化为Z分数之后分布的“形状”和原始分布的形状完全相同，所得的分数的相对位置不变，只是横坐标的值不同，所以要在其对应的原始分布图上将横轴的数值稍作变化。
“形状”和“形态”不是一个概念吧，呵呵~~

作者: 西凉末 时间: 09-9-7 22:55
提示: 作者被禁止或删除内容自动屏蔽

作者: gfdsa0788 时间: 09-9-7 23:21

原帖由 西凉末 于 2009-9-7 22:55 发表

是啊
形状完全相同
我不明白的就是正态分布经过z分数转换后变成标准正态分布后为什么形状都一样了？按理说还是要和原形状一样啊
难道说正态分布并不是通过z分数转化成标准正态分布的吗？可是书上是这样写的啊

z分数分布的形状和未转换前的原始分布的形状完全相同。整个图形的曲线完全没必要修改。”（是指转换后的标准正态分布，与原正态分布相比，相当于只是把原分布转化为无单位的数据了，相互之间的数据关系不变，所以分布形状与转换前相同）你的理解是原分布为A有高有矮，转换后为B形状应该也是有所不同才对，不理解为什么转换后A=B？因为A是有单位的，所以你取什么单位就有不同的数值不同的形状，但之所以说A和B形状相同，是因为无论A看起来是什么样子（或高或矮），他的数据与数据之间的关系是不变的（例如+/-1.96标准差之内包括95%的数据），不同的形状经过标准分数的转换以后，就变成了无单位的数据的分布了，这就是标准正态分布。这种分布的均值和标准差固定，所以原来各种分布转换以后看来不仅形状完全相同，连样子都一样。

[ 本帖最后由 gfdsa0788 于 2009-9-7 23:45 编辑 ]

作者: moonsue 时间: 09-9-7 23:25
甘书P45页，公式下面那句，将一个分布中所有的原始分数转化为Z分数，所得到的新分布被称为Z分数分布，并称此过程为标准化！这个转换是一个标准化的过程。
张的书P96页，标准分数的性质第四条，若原始分数呈正态分布，则转换得到的所有Z分数值的均值为0，标准差为1的标准正态分布。

还是猫猫厉害啊，说的很清楚，哎，我就是自己知道，但是说不出来。嘻嘻

[ 本帖最后由 moonsue 于 2009-9-7 23:53 编辑 ]

作者: 西凉末 时间: 09-9-8 12:08
提示: 作者被禁止或删除内容自动屏蔽

作者: 西凉末 时间: 09-9-8 20:37
提示: 作者被禁止或删除内容自动屏蔽

作者: gfdsa0788 时间: 09-9-8 21:02
标题: 回复 #12 西凉末的帖子
张的书第六章第二节好好看一遍。有些东西语言很难表述。

作者: 西凉末 时间: 09-9-9 11:49
提示: 作者被禁止或删除内容自动屏蔽

欢迎光临 Free考研资料 (http://bbs.freekaoyan.com/)