为什么分布越广，信度值越大

piggyroro · 发表于 10-12-7 20:31:48

本帖最后由 louis21 于 2011-7-17 16:35 编辑

“全体被试总分分布越广，以相关为基础计算出的信度值越大”
能从统计的角度解释一下吗？

因为每日发帖有限制，在此先谢谢回帖的朋友！！

richiem · 发表于 10-12-9 12:58:21

因为信度有几种估计值如重测、复本、分半都是以积差相关系数来描述的，积差相关是线性相关，与一对变量在散点图上的疏密程度和分散程度有关，当数据分布越广时，计算出来的相关系数越大，所以信度值就越大

关于如何提高测量的信度那里也有说：提高被试的异质性，也可以提高信度的

感觉说的不是很清楚，请各位指正！

尚可 · 发表于 10-12-9 17:00:13

假设分数的关系本来在总体上是相关的，但是只有分数分布足够光才能看出来，也就是楼上说的异质性很大，当取得分数只是其中一部分时，这种相关就不是那么明显了，好像是显得杂乱无章，没有什么相关似的，这时就是因为同质性太高了，本来有相关的由于你取样少结果看不出来有相关，信度也是一种相关，这样算得的信度值自然就低了
从信度的公式方面来看的话，rxx=1-(Se方/Sx方），Se是随机误差，当随机误差不变时，总体同质性高的话则Sx方就变小了，导致信度系数变小，当异质性高时，即分数分布广时，Sx方就变大了，信度系数就提高了。不知道说清楚了没有.

piggyroro · 发表于 10-12-9 19:59:37

说得很清楚了，明白了，开心，谢谢！

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