团体平均水平太高或太低会导致低估真正的测量信度？

测量P55页说“若团体的平均水平太高（大家都得高分）或太低（大家都得低分），会使测验总分的分布变窄，低估测量的真正信度”。
谁能帮我解释一下，这是为什么？你们是怎么推理这个过程的？

如果各位被试的水平都很低很低，那大家都只能瞎猜（随机作答），那么测试结果就不稳定，信度就低

若团体的平均水平太高（大家都得高分）或太低（大家都得低分）——>说明大家的得分都集中在头或者尾——>测验分布就过于集中，所以变窄了。
信度系数愈高即表示该测验的结果愈一致、稳定与可靠。但是采用这种极端水平的团体会导致多次测验结果起伏大，使得研究者觉得该测验不可靠、不稳定，导致错误认为该信度低，而实际上如果使用正常团体得出的信度并没有那么低，所以低估了。
个人观点

admin 发表于 2011-7-31 13:17
如果各位被试的水平都很低很低，那大家都只能瞎猜（随机作答），那么测试结果就不稳定，信度就低

那被试的水平都很高的时候，又该如何解释？

tempuser 发表于 2011-7-31 13:33
若团体的平均水平太高（大家都得高分）或太低（大家都得低分）——>说明大家的得分都集中在头或者尾——>测 ...

我不懂。比如如果一个团体水平都很高，他参加测验的时候，每次的结果怎么就会不稳定呢？比如，用一套测量小学生智力水平的量表，但是让高中生来做，显然高中生肯定是水平很高的团体，那他们做这套量表不管是做多少次，应该都会得一个高分呀，不会一下得高分，一下得低分吧~~~~~

xiaozhun2003 发表于 2011-7-31 15:50
我不懂。比如如果一个团体水平都很高，他参加测验的时候，每次的结果怎么就会不稳定呢？比如，用一套测量 ...

你在翻书看看信度的公式是什么就明白了~

被试如果水平太低的话，猜测成份较多，导致随机误差增大，从而导致信度降低。被试如果水平太高的话，导致的结果是测验结果都很接近，从而实测分数的方差变小，根据公式：
r=1-(Se)²/St²可知信度也会降低。（这里应该是假设水平太高组的随机误差和正常水平组的随机误差无差异）。个人观点，还望指教！

xiaozhun2003 发表于 2011-7-31 15:42
那被试的水平都很高的时候，又该如何解释？

用高三的学生测小学生虽然得分很稳定，但是信都不高。。这个肯定说过。。咱们说相关系数，都是在一组数据变化的时候，另一组数据也在相同的方向变化。。。

xiaozhun2003 发表于 2011-7-31 15:50
我不懂。比如如果一个团体水平都很高，他参加测验的时候，每次的结果怎么就会不稳定呢？比如，用一套测量 ...

不好意思，我的之前的解释可能有错误。o(╯□╰)o
楼上说的对，根据信度估计的公式。信度的估计通常是求相关系数，散点图是表示相关的一种直观方法。散点图里会有测验分数分布的问题。
以下摘录一位高手的解释：
“对于你所举的例子，高考试卷给小学生做，他们的分数是都是很低，每次分数都很稳定，若根据信度的定性描述，信度是高（当然是毫无效度的）。但是在实际应用中，信度高低通常用信度系数（信度值）来表示的，其所说的高低，也常指值的大小。而这个值又是以“相关系数”来估计的。这样假设小学生群体【两次施测】都全部得1分，那么算出来的信度估计值即相关系数近于等于0，那么很显然信度很低。”
详细解释：http://bbs.freekaoyan.com/forum.php?mod=viewthread&tid=566696

北方之狼 发表于 2011-7-31 17:27
被试如果水平太低的话，猜测成份较多，导致随机误差增大，从而导致信度降低。被试如果水平太高的话，导致的 ...

你这是哪个公式呀1！