求教大神，点估计方面的问题啊！

第一个例子里，一致性体现在样本容量无限增多，估计量趋于被估计参数，第一个例子n和n-1都是样本容量很大（把n和n-1近似当做相等),因此二者都是样本容量无限增多的表现，所以两个都是方差的一致性估量，但是后面的n-1才是无偏的（有个经典证明题是为什么Sn-1是δ无偏估计值能说明，证明过程很多考研参考书都有，省略）；第二个例子，X1 和X的平均数，都是在样本容量固定的时候，对参数的估计值，只不过X1是仅仅根据很多组随机抽取的一个数据来估计，而X的平均数的根据所有的组来估计，因此X1和的x平均数都是无偏的，都体现了组数不断增加。但是X的平均数是在样本量无限制增加体现，而X1没有体现样本量无限增加(就一个数据），所以x的平均数是一致的。
我是这样理解的。。感觉解释的复杂了点，嘿嘿

alexwang 发表于 14-7-20 14:21
一致性是说样本量增大的时候，所估计的值越接近实际的参数值。这不是说任意一个大样本的估计值比小样本更准 ...

你好，我有个地方不太明白，为什么拿方差和标准差思考，如果标准差的抽样分布平均值是他的期望，方差抽样分布的平均值就不是方差的期望？