关于随机向量的模拟问题，怎样避免全零的行向量出现？

我用matlab写了一个模拟生成随机向量（所有元素均为0或1）的代码。
我想在代码里进行控制，若发现某个随机行向量的所有元素全是0，就重新模拟一次。
代码如下：

out1=zeros(I,K); %矩阵初值为全零
suiji_0=rand(I,K); % 生成一个随机数矩阵
% 如果随机数矩阵里第i行第k列的元素大于0.5，就把该元素设为1
for i=1:I
for k=1:K
if suiji_0(i,k)> 0.5
out1(i,k)=1;
end
end
kongzhi=sum(out1(i,:)); % 将该行向量的各元素相加，由此看它是否为全零向量
if kongzhi==0
i=i-1; % 如果发现属性向量是全零向量，就重新模拟一次
end
end
xlswrite('item_moni.xls',out1,'q_matrix');

可是，运行完程序以后，发现仍然有全零的行向量出现。这个是怎么回事啊？
谢谢了！

i=i-1; % 如果发现属性向量是全零向量，就重新模拟一次

这样是不行的

比如这个程序：
for i=1:1:10
i
i=i-100;
end

不管你在循环内部怎么改变i，这个循环还是执行10次。