统计--如果把独立样本的T检验，用相关样本的检验公式进行检验

如果把独立样本的T检验，用相关样本的检验公式进行检验，若刚好p=0.05，那么（）
A增加了I型错误
B由于方法错误么有任何意义
C如果用独立样本检验，结果不显著
D增加了统计检验力
答案是ACD
在群里主要的争论在D，本人和丫头都认为本题中，只是那个达到0.05的数值相对于独立检验时的数值右移了，而α并增大了，也就是说β并没有减小了。。。。
而胭脂认为D是正确的。。。所以来问问大家的意见。。。。。

  我给你改标题了。 ——笔为剑

[ 本帖最后由 nvzhan 于 2009-2-6 20:20 编辑 ]

写错了几个字：在群里主要的争论在D，本人和丫头都认为本题中，只是那个达到0.05的数值相对于独立检验时的数值右移了，而α并没有增大，也就是说β并没有减小了。。。。

其他情况不变，其他指标（主要指准误)不变的情况下，α不变，β也不变
结合本题，以两组测量数据的数目相等（n1=n2)为例，独立样本的平均数之差的标准误大于相关情况下的（按照公式算）标准误。那么此时相关情况下，分布图应该是变得陡峭，在α和其他条件不变的情况下β变小，统计检验力增大。

这种问题你们都要研究。。。做学术啊。。。
从公式看，相检验统计量在独立下的大于相关的，增大了显著的可能。
我觉得，阿尔法是人为标准，应该算是没变吧。
从power的图形意义来看，相关情况下差异分布的数据波动减小，power增大。

原帖由 summertime_2005 于 2008-10-20 17:59 发表
如果把独立样本的T检验，用相关样本的检验公式进行检验，若刚好p=0.05，那么（）
A增加了I型错误
B由于方法错误么有任何意义
C如果用独立样本检验，结果不显著
D增加了统计检验力
答案是ACD
在群里主要的 ...

这个问题我曾经在几个群里讲过。不过，这个题确实很难，以至于我每次都要费很大脑筋。
独立样本的T检验和相关样本的T检验，标准误的计算公式不一样。
独立样本检验的标准误要大一些，相关样本检验的标准误要小一些。
把独立样本当相关样本来检验，标准误就减小了，那么t的绝对值就增大了，就更容易拒绝HO，达到显著。
那么，一类错误的概率增加了，二类错误的概率就减小了，b减小，1-b增加。统计检验力=1-b，增大了。
p=0.05是在显著与不显著的临界点上。那么，如果用独立样本检验，结果就是不显著。

所以，选ACD。答案没错。

原帖由 笔为剑 于 2008-10-20 19:48 发表


这个问题我曾经在几个群里讲过。不过，这个题确实很难，以至于我每次都要费很大脑筋。
独立样本的T检验和相关样本的T检验，标准误的计算公式不一样。
独立样本检验的标准误要大一些，相关样本检验的标准误 ...

我觉得可以这样理解：单因素两水平实验设计，数据相等的情况下，组内设计的显著性》组间设计的显著性，组间对应独立样本，组内对应相关样本。

相关样本的标准误是小于独立样本的标准误，但是他们的自由度也不一样，你这又如何考虑

[ 本帖最后由 nvzhan 于 2008-10-20 19:56 编辑 ]

原帖由 nvzhan 于 2008-10-20 19:54 发表



我觉得可以这样理解：单因素两水平实验设计，数据相等的情况下，组内设计的显著性》组间设计的显著性，组间对应独立样本，组内对应相关样本。

相关样本的标准误是小于独立样本的标准误，但是他们的自由 ...

楼主问的是t检验，你说的是方差分析，这个不一样吧？

T 检验和方差分析本质没什么区别
在某些情况下 t^2=F检验 所以 nvzhan 很强悍！

这个题目说实话还是第一次碰见，请问楼主这个哪个上面的题目，很有难度！

呵呵，我也不知道这样想正不正确。单因素两水平组间设计的t检验，算出来t的平方=方差分析的f值。所以我一直认为单因素两水平的平均数差异检验不仅可以用t检验，也可以用f检验。
你的解释里，确实没有提到自由度的问题。