亲，各位我有一个关于因果关系与线性回归的问题想请教各位

其实，是这样的。
据我说之，一般而言肯定是通过一些其他途径获取了确凿的信息确定是因果关系了，才能对于一对高相关的变量(X,Y) 做回归分析的。
如果没有确定是因果关系的，一般而言是不能做回归分析的。

但是，如果给出了一个 Y = bX + a  的回归公式后，是否可以说明 Y 与 X有因果关系呢？


其实我是遇到一个题目（如下图）的第3个问题，不懂。然后想请教免费考研网的各位。

希望各位能够解答我的问题。

谢谢

这只能算存在线性相关 相关不是因果 因果需要实验证明而且要在理想的状态下。就是要排除额外变量干扰变量 注意实验内外部效度等。这图离因果远着呢

你每天喝水的量跟我每天睡觉的时间也能算出个回归方程，这里面有个毛的因果关系

tuohaihe86 发表于 2012-11-22 13:35
这只能算存在线性相关 相关不是因果 因果需要实验证明而且要在理想的状态下。就是要排除额外变量干扰变量 注 ...

亲， 是否可以这样说，相关强的 都可以做线性回归，然后可以用第一变量X预测变量Y的值， （例如 身高预测体重） 但是就不能说 X 导致了 Y （高身高导致了大体重，可能是有第3个变量起中介作用）？

笔为剑 发表于 2012-11-22 14:07
你每天喝水的量跟我每天睡觉的时间也能算出个回归方程，这里面有个毛的因果关系

亲， 是否可以这样说，相关强的 都可以做线性回归，然后可以用第一变量X预测变量Y的值， （例如 身高预测体重） 但是就不能说 X 导致了 Y （高身高导致了大体重，可能是有第3个变量起中介作用）

kyokagong 发表于 2012-11-22 22:11
亲， 是否可以这样说，相关强的 都可以做线性回归，然后可以用第一变量X预测变量Y的值， （例如 身高预测 ...

你要是愿意，你也可以拿体重来预测身高。

笔为剑 发表于 2012-11-22 22:14
你要是愿意，你也可以拿体重来预测身高。

好的 谢谢版主。
原来我跟版主见过面， 就是上年你到广州大学来讲 指导考研的课时候，我就在那里。