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信息检测论中的两个问题

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楼主
窗台上的草 发表于 13-5-17 20:42:37 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式
1.最近在看郭秀艳的《实验心理学》,书P289中,d`=Z击中-Z虚惊=0.994-(-1.405)=2.399。但是,根据我的查PZO表结果,Z击中=-0.994,Z虚惊=1.405,那么d`=-2.399。于是,我翻看了朱滢的《实验心理学》书中d`=Z虚惊-Z击中,这么一来即为正值。
最终我就凌乱了,究竟是我不会查表呢?还是怎么了?


2.同样是《实验心理学》P284,关于贝塔的理想值的计算公式,下面的一段解释看不大懂?(具体摘录如下)
“当V(CR)+C(FA)=V(H)+C(M)时,最大收益将从最小错误而得到。”
“此时βOPT 随信号概率P(S)的变化而变化(P(S)十P(N)=1),当P(S)上升时,放宽反应标准,即降低β 是有利的反应策略;当P(S)降低时,严格的反应标准使提高β 更有利。”
但当从正确反应中得到的收益与错误反应付出的代价不等时,βOPT 将发生相应的变化。“


望哪位高人指点,深表感谢。


沙发
lansefei 发表于 13-5-17 20:58:50 | 只看该作者
第一题  你查表查错了肯定,42/50=0.84,  应该首先减去0.5得到0.34,然后再0.34对应的Z值
板凳
lansefei 发表于 13-5-17 21:09:31 | 只看该作者
Z击中的分数,应该是击中概率在正态分布图的右侧对应的Z,而虚报的Z分数,应该是先得到4/50=0.08,然后查0.5-0.08对应的Z,但是,这个Z实际上应该是在正态分布图左侧的那个,因而加上负号,无语 我也解释不清
地板
lansefei 发表于 13-5-17 21:14:40 | 只看该作者
第二题,自己明白,说不出来
5#
bujianxin 发表于 13-5-17 22:01:16 | 只看该作者
当V(CR)+C(FA)=V(H)+C(M)时,即从正确反应中得到的收益与错误反应付出的代价相等时,βOPT 与P(S)有关。
P(S)增大,P(S)十P(N)=1,P(N)减小,这是降低似然比可以提高收益,反之,同理。
6#
 楼主| 窗台上的草 发表于 13-5-17 23:00:26 | 只看该作者
bujianxin 发表于 2013-5-17 22:01
当V(CR)+C(FA)=V(H)+C(M)时,即从正确反应中得到的收益与错误反应付出的代价相等时,βOPT 与P( ...

请问意思是不是,当V(CR)+C(FA)=V(H)+C(M)时,贝塔=P(n)/P(S),这样就可以直接判断贝塔随着信号概率如何变化了?
那么当V(CR)+C(FA)不等于V(H)+C(M),是什么情况?
7#
bujianxin 发表于 13-5-17 23:29:18 | 只看该作者
窗台上的草 发表于 2013-5-17 23:00
请问意思是不是,当V(CR)+C(FA)=V(H)+C(M)时,贝塔=P(n)/P(S),这样就可以直接判断贝塔随着信号 ...

不相等的时候,等式两边对β都有影响,要看具体数值了。
8#
阿司匹零 发表于 13-5-18 18:57:30 来自手机设备或APP | 只看该作者
假设z击中是95%,因为超了平均数(50%)那么它所对应的z分数是正的,所以你查的那个是负数,要按正数算 这样算出来就是正的了 朱莹的公式正好相反 但是他是把95%击中率的z分数按照负数算的 这和统计中左负右正是一致的 郭秀燕的是左正右负。。不知道我说明白了没有。。
9#
 楼主| 窗台上的草 发表于 13-5-20 09:18:21 | 只看该作者
阿司匹零 发表于 2013-5-18 18:57
假设z击中是95%,因为超了平均数(50%)那么它所对应的z分数是正的,所以你查的那个是负数,要按正数算 这 ...

但是我觉得,
①如果按照郭秀艳的算法,同样是P289,在算报告标准的时候,式中的Z1(即低强度刺激时的正确拒斥概率)应为负值-1.405(按照左正右负)?
②根据郭秀艳书中附有的PZO转换表,应该和统计中一致,Z值为左负右正?
③根据郭秀艳书中采自杨治良的表(P294的表5-16),也是左正右负,即杨治良和郭秀艳是一致的。
④可是为什么郭秀艳、杨治良要和统计的规律不一样呢?
⑤但是又根据郭秀艳的书P307,杨治良的d`=Z虚惊-Z击中,这和朱滢是一致的,但和郭秀艳是相反的?
不好意思,由于是自学,我的问题比较多。谢谢帮忙。
10#
 楼主| 窗台上的草 发表于 13-5-20 09:19:20 | 只看该作者
bujianxin 发表于 2013-5-17 23:29
不相等的时候,等式两边对β都有影响,要看具体数值了。

非常谢谢你,我想我弄明白了。
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