一个统计弱者学习假设检验的体会

根据我的学习体验总结了一下统计弱者学假设检验可能遇到的障碍点：

1.首先要能看懂虚无假设和备择假设。（我有很久很久的时间一直以为两个假设是H0比μ1=μ0，把冒号当成了比，所以一直都没明白这两个假设到底是怎么回事，对检验的过程当然也不明白了。多么弱智的问题，但真的是很久很久我都是这样认为的。）

2.要能动态的理解两个分布的含义及关系。（这是比较困难的一件事，最初的学习中，我根本不懂，只以为是两根相互交叉的弧线，如果这样，想理解假设检验就非常困难。首先要明白分布的含义，理解弧线所代表的意义；其次这平面上的两根弧线其实代表的是很动态的两个假设之间的关系，尤其在讨论两类错误时，如果不能做到在两个分布之间顺利的切换，想理解并搞懂两类错误，是很困难的，越搞越晕。）

3.要懂抽样分布。（抽样分布对整个推论统计是非常重要的。最初的学习中，我根本不明白t分布、f分布、卡方分布跟正态分布、二项分布是什么关系，有什么差别，就是混为一谈，以为他们都是同样的东西。理解抽样分布最重要的就是理解三个字：统计量。真正明白这三个字的含义。）

课本里大量的篇幅都在介绍两类错误，大家也很容易为了理解两类错误陷入一种纠缠不清的状态。其实两类错误对于假设检验来说根本不重要，两类错误是做推论时的客观存在，我们学习它们了解它们，目的只是为了控制它们。体现在学习中就是选择a是0.05还是0.01，是双侧还是单侧。真正对理解假设检验最重要的东西是：抽样分布、两个假设之间动态的关系。如果这两点搞定了，两类错误就都是小意思了。


附：
我从去年开始自学心理学的课程，障碍最大的就是统计。
最初拿到课本时，连求和符号都不懂，我想再弱也只能弱到这程度了吧。
经过去年加上今年上半年不停的努力，终于迎来了云开雾散的那一天。
某一天，我突然像柯勒的大猩猩一样顿悟了。
最近在看假设检验，整理了一下思路写了点东西，希望能对大家有所帮助。

[ 本帖最后由 agrace 于 2008-9-26 08:42 编辑 ]

统计那个折磨人啊 天呐  谢谢楼主的建议咯 受用 真是对我这类数学基础几乎为0的人来说是个鼓励啊

我觉得就是一遍一遍的看
最开始我就看的华东师大的统计 看完 就有数了
虽然很枯燥 但是看完了 就觉得不是天书了
然后 就是要重复了

我是没利用好资源，上学期本来说是要去听的，结果课冲突了。结果这个学期不开课，只有哭的份。那个，我们学校的统计课你听的哪个老师讲的啊？

原帖由 来电显示 于 2008-10-3 11:44 发表
\"我有很久很久的时间一直以为两个假设是H0比μ1=μ0，把冒号当成了比，所以一直都没明白这两个假设到底是怎么回事，对检验的过程当然也不明白了。\"
我当初看假设检验是也没弄明白那几个符号，现在觉得什么东西 ...

我要考研的时候，跟着江西师大心理学本科生在一起听了一个学期的统计课，那老师讲得真叫好啊。听完课以后，觉得头脑很清晰。
统计这个东西不太好自学。自学的话，很容易产生一些错的理解，而自己还不知道，搞得以后越学越迷惑。
有条件的话，建议各位跨专业的朋友去旁听一下心理学本科生的课程，比自学要好得多，可以少走很多弯路的。

\"我有很久很久的时间一直以为两个假设是H0比μ1=μ0，把冒号当成了比，所以一直都没明白这两个假设到底是怎么回事，对检验的过程当然也不明白了。\"
我当初看假设检验是也没弄明白那几个符号，现在觉得什么东西真的是要多看，一直看一直看。看不懂了先放一下，看看其他科目，然后再回过头来看原来没看懂的，发现“原来如此”。这也许就是一个酝酿的过程，刚开始往死胡同里钻结果走进去出不来了，那么就跳出来，过段时间换条路线去看，就很清晰了。
没有什么所谓的笨，没接触过的东西对谁来说都陌生，什么东西练熟了都会变成自动化的加工。所以大家都多看吧，让控制性加工变成自动加工，少占用点认知资源。

受益匪浅啊，看来看完书还是自己要好好总结比较好啊

理的好。。我还要再看看~

好同志啊……

把统计看懂了很有成就感的说！！