统计--如果把独立样本的T检验，用相关样本的检验公式进行检验

如果把独立样本的T检验，用相关样本的检验公式进行检验，若刚好p=0.05，那么（）
A增加了I型错误
B由于方法错误么有任何意义
C如果用独立样本检验，结果不显著
D增加了统计检验力
答案是ACD
在群里主要的争论在D，本人和丫头都认为本题中，只是那个达到0.05的数值相对于独立检验时的数值右移了，而α并增大了，也就是说β并没有减小了。。。。
而胭脂认为D是正确的。。。所以来问问大家的意见。。。。。

  我给你改标题了。 ——笔为剑

[ 本帖最后由 nvzhan 于 2009-2-6 20:20 编辑 ]

终于找到这个贴了。。。

手册上有一个题目与此类似，印象中有这么一帖子。。。。

不过看了上面的讨论，还是有点晕。。

还是以笔版的解释为参考 先理解一下再说

原帖由 elfishtao 于 2008-12-16 19:47 发表
这个在 甘老师统计书上讲得 很清楚
相关做成独立 那么t值减小 a增加 POWER 小
具体公式看书上 而且可以用实例跑一下SPSS或者R

建议大家丢弃张奶奶的书 看甘老师的
强烈建议！！！
我就是被张奶奶的书搞 ...

对于临界点与power的关系，我的确是按照张奶奶的方法解释的。万一我考上了，我定去找来看看。多谢。这个问题，其实我想了好久。总觉得，存在各种各样的问题。什么都在变，也要考虑值的变化，也要考虑比较值的变化。还不断的在两个分布之间跳来跳去。唉，可能又是啥地方没考虑到吧。

考研如果考到了这个问题，大家就照我在5楼的解答去分析，不要想太多。
如果你已经读研，那你可以对这个问题进行深入的探讨。

其实这个问题我去年已经问过老师了，我就是把老师的解释发出来的。
在自由度大于30以后，t分布已经很接近正态分布，下面自由度再怎么增加也对曲线形态构成不了多大影响，这个影响比抽样标准误的变化带来的影响要小得多。所以我就……
“你问我啊”的解答也不错。

这个在 甘老师统计书上讲得 很清楚
相关做成独立 那么t值减小 a增加 POWER 小
具体公式看书上 而且可以用实例跑一下SPSS或者R

建议大家丢弃张奶奶的书 看甘老师的
强烈建议！！！
我就是被张奶奶的书搞糊涂了
公式总结得太乱了

[ 本帖最后由 elfishtao 于 2008-12-16 20:19 编辑 ]

补充一下，nvzhan的说法。也是对的。用方差分析的思路来考虑的话。可以这么认为。因为相关设计区别出了个体差异引起的变异。使得误差的方差减小，统计效验力提高。

戴这么解释是可以。不过不全面，的确少考虑了自由度。而不考虑自由度是没办法推出戴的结果的。下面具体说。

关于D的问题。戴这么解释（一类错误变大，二类错误变小）也是可以的。不过可以解释得更清晰点。对于LZ和丫头认为的临界点没有变化，是不对的。是有变化的。
做这种分布的题，最好是画一下图。这个题目，可以在同一个数轴上画两个t分布的图。相关样本的在里面（标准误小，自由度也小——不用解释了吧），独立样本的在外面（当然，过了两侧的交交界点后，就反过来了。不过不影响解题）。（如果不考虑自由度，不能得出这样的图。自己画图看下，自由度大的话，会是什么样的情况。）
P=0.05.就意味着，在相关样本的分布里，到了1.96个标准差的临界位置。而对于独立样本来说，这个位置肯定不到1.96的临界位置（我们假设为1.8个标准差）。那么，我们可以看到，对独立样本来说，判断的临界点跑到1.8了。接下来就不用解释了吧。

偶觉得戴说的很清楚啊。。。。。

原帖由 elfishtao 于 2008-10-20 20:19 发表
独立变相关了，被试相对就少了一半，故统计检验力应该变小

这个不对吧？独立变相关了，被试就减了？如果是用了匹配组呢？那被试数不变吧。