求助:当Z等于1.645时,为什么P为95%?

在张厚粲老师书中,第181页分析二项分布时,为什么说当Z为1.645时,其包含全体数据的可能性95%?在182页,接来的例题讲,当Z等于2.33时,其包含全体数据的可能性为99%?
不是说当Z为1.96时,P为95%,Z为2.58时,P为99%?
不明白,请各位指教指教!多谢!

181页的二项分布因为要计算答对的题数，所以要用单侧检验，因此p=95%（p<0.05时为不可能事件）时z=1.65；182页同理。而当Z=1.96时,P=95%,Z=2.58时,P=99%是因为一般在描述正态分布时默认用双侧。而单双侧数据不同，通过理解正态分布那里就可以了。至于什么时候用单侧和双侧要看实际需要

九楼正解

一个是单侧检验一个是双侧检验啊，单侧检验在z=1.645以下 p=95% 在2.33以下 p=99%；双侧检验z在正负1.96之间 p=95%

snowrose 发表于 10-6-27 16:48
**** 作者被禁止或删除 内容自动屏蔽 ****

我想问一下z值要怎么求啊？真的很迷茫

这是单侧检验与双侧检验的问题吧？
在双侧检验中Z=1.96，P=95%
在单侧检验中Z=1.645,P=95%
印象中是这样子的。也不知道对不对呢。

受楼上的启发，关于这个问题用我的理解具体说一下：
书上说的Z为1.96时,P为95%是指在正负1.96个标准差之间包含了总面积的95%，大家可以在头脑里想一下那个正态分布曲线，正负1.96个标准差之间的面积是除了左右端大于Z＝1.96的部分的面积；而书上P181那道题z＝1.645是指在其左侧所有面积为总体的95%，包含了在z＝0左端所有部分（总面积的50%）以及从z＝0到z＝1.645之间的面积（查表用内插法求得近似等于0.45，即总面积的45%）这样正好是总面积的95%。99%的情况与之类似。
具体问题具体分析，P181例6－6要讨论的是掌握程度，即概率一定要大于一定值才可认为是真的掌握（单侧检验），而不是是否有差异的问题（双侧检验）。

这个解释不牵强，就是这么回事。两边各露5%，对于整个分布来说就是露了10%。95%和90%的区别就在于此了。差异检验的时候，你可以检验是否大于或小于5%，也可以检验是否就大于或者就小于5%。

1.645是单侧的   
1.96和2.58是双侧的

就是因为单侧检验还是双侧检验的原因。建议再仔细看书。