被试的个体差异是很多实验都会遇到的额外变量，完全不会受到来至被试个体差异所困扰

1 被试的个体差异是很多实验都会遇到的额外变量，完全不会受到来至被试个体差异所困扰的实验设计方法是（ B ）
A组间设计
B组内设计
C混合设计
D随机化设计
答案错了吗？如果没有错，WHY?


2 被试的个体差异是很多实验都会遇到的额外变量，哪些实验设计的目的是解决被试个体差异问题的？（ BCD )
A组间设计
B区组设计
C组内设计
D随机化设计
…………


3 与组内设计相比，组间设计的有点有（ BC ）
A被试量大大减少
B每个被试进行实验的时间大大缩短
C可以用来研究学习、记忆效应
D可以减少个体差异对实验结果的影响
为神马没有D?组间设计不是通过区组把个体差异的影响提取出来了吗？

各位，区组内的被试可是匹配得来的，在某种程度上可以看成是某个被试的不同“分身”，这样不同个在某些属性上相同的被试分别随机接受不同处理，还是当做被试内设计吧！被试间设计，各组被试可是不一定相同的。不能只看不是同一个人就认为是被试间，要知道哪些不同的属性和实验是无关的。

纯属笔误。。。。。。。。。。。

我也是以舒华的书为主的。。。。。

不过还是谢谢summershang 童鞋。。辛苦了，打了这么多。。

补充一点：觉得张奶奶把随机区组划到被试内设计，可能是因为，用方差分析时，它们是一致的。

“随机区组属于组内设计，但是如果区组只有一个人，就是组间设计。。。 ”
我觉得juan说反了。
  随机区组设计模式如下（单因素）：
              A1         A2
区组1    S1        S2
区组2    S3        S4
上面，S1-S4是指4个不同的被试，其中S1、S2在某个要控制的变量上水平一致。同样，S3 S4也如此。区组1和区组2 则在该控制变量上水平有差异。
“组间设计是指每个被试只接受一种自变量水平的实验处理”，看上面的表，S1只接受了A1水平的处理。所以上面的这个随机区组设计是组间设计。
而当区组只有一个被试组成
           A1        A2
           S1         S1
           S2         S2  
这就变成了被试内设计，“即由一个被试接受所有的自变量水平、或自变量水平的结合，就是被试内设计”
这一块，舒华的《心理与教育研究中的多因素实验设计》写的很清楚。
另外，楼上的都说区组设计是被试内设计，可能是看了张奶奶的书。她把随机区组设计按区组内的人数又分了三种情况，把他们都称为被试内设计。个人感觉，按被试内设计和被试间设计的定义，还是舒华的书上说得更有道理些。

楼主需要好好再看下书。。。赖赖说的没错，三个问题本质都是一样的。。。

组间设计是指每个被试只接受一种自变量水平的实验处理，不同的被试接受不 同的自变量水平的实验处理。避免了练习疲劳效应等。。
但由于接受不同处理的总是不同个体，因此从根本上不能排除个体差异。。

组内设计是指每个或每组被试接受所有自变量水平的实验处理的实验设计。。不同组的被试个体差异得到了最好的控制。。主要通过随机化、匹配等消除误差。。。

随机区组属于组间设计，但是如果区组只有一个人，就是组内设计。。。

区组设计其实就是组内设计，被试内设计。。。。

其实三个问题本质都是一样的，都是被试个体差异的问题，怎么会造成个体差异呢？比如研究文章难度对阅读能力的影响，如果你自己读两篇不同难度的文章，显然没有个体差异，因为都是你读的吗。我可以直接得出文章难度对阅读有影响~但是如果你读一篇我读一篇呢，咱俩专业不同，知识背景不同，智商不同，各种不同，是不是最后不能肯定说文章难度对阅读能力有影响了呢？很可能是因为咱们两个这一堆差异引起的。

随便想出的例子，不要说不符合实验设计云云哈~只是强调这个个体差异重要性