相关的原理。。

    由于最近在做实证研究，就想到相关这个问题了，感觉问的有点无力，这应该是斯皮尔曼或者皮尔逊想的问题，但还是希望大家帮我想想。。

   统计中，总是用身高和体重举例子，说身高和体重有高相关，那我就想问了，为啥相关系数高就能说明身高的人体重一般就大，这是为什么？难道只能用定义来解释？

   谢谢。。

就是这个问题不是咱们应该研究的，看不出来就对了，我问同学，都说我是无理取闹。

这问题。。。。。。为什么我没看出哪里有问题呢

额。。但大多数情况下，都是一点不懂的人才会问这种问题。。

引用第2楼加油好孩子于2011-03-21 12:13发表的 回 1楼(tjk1171) 的帖子 :
了解了。。谢谢。。他们都说我这个问题多余。。

一般学透了才能问出这种深层次的问题

了解了。。。

呵呵，是感觉有点。不过每个人自由经验不一样，有疑问也很正常，加油。另改下，我认为相关实际说的是两个事物同时出现概率的高低，假设你投硬币，如果我说如果A面的概率是80%的话，那你肯定能说，一般投出来的都是A面，所以相关高的话，就代表着这两个事物同时出现概率比较高，所以我们就能说高的人体重一般较大了

了解了。。谢谢。。他们都说我这个问题多余。。

呃，这个不是很正常吗，相关研究的就是这玩意啊。我认为这个实际上可以这么理解，就是我们把数据都拿出来，发现了这么两个物体之间大致的联系，比如说：长地高的一般比较瘦。不过统计学当中用数学的方法进行了更精确的分析。个人浅见，呵呵。