信度系数在解释个人分数的意义时能估计误差分数的范围吗？

题目：信度系数在解释个人分数的意义时的作用是（ ）
A.估计误差分数的范围
B.估计真实分数的范围
C.了解实得分数再测时可能的变化情形
D.了解误差分数的大小
答案版本不一，目前公认的是BC可选，至少。
以下是各种疑惑，有三个层次：
第一：对于这个AD，我的理解是 误差=随机+系统，信度只能表示随机误差，所以 信度不能算误差。
Real认为有了真分数范围 和 实测分数 ，用实测分数范围-真分数范围=误差范围，可以得到 误差分数。
因此，若把选项改了，说估计的是随机误差值，那AD是否可以选了？

第二：真分数范围的估计类似于参数估计中的区间估计，那麽相应地，误差范围也可以这样计算出来吗？
Real给B项加了个注解：（误差的标准误知道的情况下，即可用区间估计求取）
糊涂僧认为，如果已知这个误差的标准误，也就是说，AD都有注解里这个条件，误差分数的大小和范围就可以算出。
是这样吗？

第三：飞扬认为：随机误差的不确定性太大了，每次的观察分数都受它的影响，再反过去估计它的话，没有道理。
我觉得这个话有道理，所以无从计算误差分数。这样的思路对吗？

其实就是同一个问题，从不同的角度考虑，第一个是减法，第二个是区间估计，第三个是误差的来源。
求讨论，求指导
ps：还有个问题，关于“标准误”这个概念，在统计里和测量里有本质的不同吗？

SE测量标准误差，是测量误差分布的标准差，应该是与Se一个意思，误差分数的方差开方。SE代表的是随机误差的标准误，均值为0，那为什么还要去估计？真分数T不知道，观察分数X可得并且其分布的平均数接近T,所以根据区间估计的原理可以估计T。
根据X=T+E,T可看做常数，根据标准差的性质，X的分布形态应与E的分布相同，标准差相同为SE，平均数不同，所以才能估计T的区间。
等式是建立在确定的每个数据上，不能用范围等范围，同意caiqilun的看法。信度系数算的SE与系统误差无关，所以也不能估计。
标准误我就理解为变量分布的标准差，统计和测量应该没本质不同吧，只不过变量不同，有的情况叫做标准误，实质还是标准差，只是为了和原始数据（一般是X）相区别。

我就不说啥了 围观一下  路过

caiqilun 发表于 2011-11-26 23:48
还有你为什么…分开好几个帖子写？？浪费我流量！！！！

思路清晰嘛

caiqilun 发表于 2011-11-26 23:46
还是之前说的…不能用范围做差…因为每个范围都有上下限…不能用等式！要么用下线…要么用上线…要么用中 ...

个人感觉是可以的。数理上没有什么不妥。
范围作差，应该就是用上限值作差，再用下限值作差，求取最大差值和最小差值

realvcky 发表于 2011-11-26 22:35 当然，为了精确，楼主可以将误差改为随机误差

还有你为什么…分开好几个帖子写？？浪费我流量！！！！

realvcky 发表于 2011-11-26 22:35 当然，为了精确，楼主可以将误差改为随机误差

还是之前说的…不能用范围做差…因为每个范围都有上下限…不能用等式！要么用下线…要么用上线…要么用中值…所以…范围做差思路简单但是数理上欠妥！！

好吧~这题真绕死我勒

当然，为了精确，楼主可以将误差改为随机误差

第三个思路，也是我个人看法。
首先，你应该明白怎么通过SE对真分数进行区间估计。
明白的话，我们就可以按照上述思路求取真分数范围。
有了真分数范围 和 实测分数 ，用实测分数范围-真分数范围=误差范围，可以得到 误差分数范围。