建立原假设和备择假设的问题

比如要验证X1,X2两个总体的均值是否 相当，就有2种选择，
1：设立H0两总体相等，H1不等
2:   设立H0不等，H1相等

我看了一下统计书，说是H1是备择假设，所以就是题目假设，H0相反假设。但是这样有一个问题，就是有的备择假设和原假设的检验难度不一样，比如：
研究A1,A2,A3 三个总体是否相等。如果要研究它的反面就非常困难，所以H0总是设定成A1=A2=A3较好。

那么问题在于，设立原假设和备择假设是否是随意的（我记得我们的数学老师提到这个问题可以自己设定，无所谓的）但是这样的话，很多有关第一类错误提高或者第二类错误提高的问题就没有办法做了，因为你根本不知道原假设是什么（比如那道将配对T检验做成独立T检验的 第一类错误和第二类错误谁上升的问题）

所以问题就是，这种假设的设定是否是随意的，还是有一定的原则，比如一般习惯的原则或统计本身计算的要求。

不能随意设。到底把哪个设为原假设，重难点手册里有解答。

笔版这一句话。。。要说的话都给咽回去了。。。

一般都是相等的为H0。。。。

仔细看下书上的例子还有手册都可以找出答案的

H0其实叫虚无假设比较好理解，之所以这么叫是因为这个假设认为任何实验处理都不会产生两组（或多组）有差异，备择假设就是它的反面，至少有一组是有差异的。简单来说就是H0无差异，H1有差异.。这个在外文教材中刚开始就介绍的很清楚！感兴趣的话可以查一下》

同意楼上的观点，一般认为H0虚无假设都是处理无效应，H1则是我们想要证实的假设，两者互反，记得这点就可以了，或者看一下楼上说的外文教材，《行为科学统计》说的很清楚