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内容简介
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第一部分 南京财经大学432统计学考研真题及详解
2012年南京财经大学经济学院432统计学[专业硕士]考研真题
2012年南京财经大学经济学院432统计学[专业硕士]考研真题及详解
2011年南京财经大学经济学院432统计学[专业硕士]考研真题
2011年南京财经大学经济学院432统计学[专业硕士]考研真题及详解
第二部分 兄弟院校432统计学考研真题
2014年首都经济贸易大学统计学院432统计学[专业硕士]考研真题
2014年首都经济贸易大学统计学院432统计学[专业硕士]考研真题及详解
2013年首都经济贸易大学统计学院432统计学[专业硕士]考研真题
2013年首都经济贸易大学统计学院432统计学[专业硕士]考研真题及详解
2014年河北大学经济学院432统计学[专业硕士]考研真题
2013年河北大学经济学院432统计学[专业硕士]考研真题
内容简介
无直播 考研真题是每个考生复习备考必不可少的资料，而拥有一份权威、正确的参考答案尤为重要，通过研究历年真题能洞悉考试出题难度和题型，了解常考章节与重要考点，能有效指明复习方向。
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本e书由以下两部分构成：
第一部分为南京财经大学432统计学考研真题及详解，收录了南京财经大学“432统计学[专业硕士]”2011～2012年的2套考研真题，全部真题均提供答案及详解。本书历年真题的答案及详解由高分考生根据本科目考研的参考教材和相关教师的授课讲义等精心编写而成，解题思路清晰、答案翔实，突出难度分析，对常考知识点进行了归纳整理。
第二部分为兄弟院校历年考研真题，收录了河北大学、首都经济贸易大学“432统计学[专业硕士]”2013～2014年的4套考研真题，其中首都经济贸易大学的真题提供详尽答案解析。这两所院校的考试题型、考试风格、考试难度等与本校类似，供考生复习参考。
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内容预览
第一部分 南京财经大学432统计学考研真题及详解
2012年南京财经大学经济学院432统计学[专业硕士]考研真题
科目代码：432
科目名称：统计学
注意：①认真阅读答题纸上的注意事项；②所有答案必须写在答题纸上，写在本试题纸或草稿纸上均无效；③本试题纸须随答题纸一起装入试题袋中交回！
一、简要回答下列问题（本题包括1-6题共6个小题，每小题5分，共30分）。
1．一组数据的分布特征可以从哪几个方面进行测度？
2．简述单因素方差分析的基本思想。
3．什么是分组标志？如何正确选择分组标志？
4．什么是序时平均数？它与一般平均数有何异同？
5．什么是同度量因素？什么是指数化因素？
6．点估计与区间估计有什么区别？
二、计算与分析题（本题包括1-7题共7个小题，其中1-4题每小题15分，5-7题每小题20分，共120分）
1．甲乙两班同时参加统计学课程的测试，甲班的平均成绩为70分，标准差为9分；乙班的成绩分组资料如下：
按成绩分组（分）
| 60以下
| 60-70
| 70-80
| 80-90
| 90-100
| 合计
| 学生人数（人）
| 2
| 6
| 25
| 12
| 5
| 50
|
要求：计算乙班学生的平均成绩，并比较甲乙两班哪个班的平均成绩更有代表性？
2．一个电视节目主持人想了解观众对某个电视专题的喜欢程度，他选取了500个观众作样本（重复抽样），结果发现喜欢该节目的有175人。（1）试以95%的概率估计观众喜欢这一专题节目的区间范围。（2）若该节目主持人希望估计的极限误差不超过5.5%，问有多大把握程度？
注：本题可能要用到的数据见下表：
概率度t
| 概率F(t)
| 1.96
| 0.95
| 2.58
| 0.99
|
3．假设总体的概率密度为
，其中
是未知参数，
，
，…,
是来自总体X的一个简单随机样本，求参数
的极大似然估计。
4．食品厂用自动装罐机装罐头食品，每罐标准重量500克。某日抽取10罐，测得重量（克）分别如下：495,510,505,498,503,492,502,512,497,506算得样本均值为502，样本标准差为6.4979。设罐头重量服从正态分布
，如果标准差未知，是否可以认为平均重量为500克（α=0.05）？（
）
5．某工厂工资水平和工人人数资料如下：
工资级别
| 工资水平（元）
| 工人人数（人）
| 基期
| 报告期
| 基期
| 报告期
| 一
二
三
四
| 300
710
920
1330
| 350
780
900
1435
| 200
300
100
80
| 250
277
140
118
|
要求：①计算全厂平均工资指数；
②用相对数和绝对数说明平均工资变动中两个因素的影响，并说明它们之间的关系。
6．设随机变量X的概率密度为
,试求:(1)系数A；(2)X的分布函数及图形；(3)X落在区间
内的概率；（4）EX。
7．将没有截距项的一元回归模型
称之为过原点回归。试证明：
（1）如果通过相应的样本回归模型可得到通常的正规方程组：
则可以得到
的两个不同的估计值：
，
。
（2）在基本假设
下，
与
均为无偏估计量。
（3）只有
是
的OLS估计量。
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