武汉大学统计学期末真题试卷及相关资料整理

统计学复习提纲.pdf        2.8 MB        19-12-2019 00:35
统计学完整版复习资料.docx        32.8 KB        19-12-2019 00:35
统计学主观题汇总.docx        220.5 KB        19-12-2019 00:35
09-13期末计算题.pdf        2.4 MB        19-12-2019 00:35
09-13期末文字题.pdf        817.7 KB        19-12-2019 00:35
2010统计学试卷AA.doc        38.5 KB        19-12-2019 00:35
2010统计学试卷BB.doc        38.5 KB        19-12-2019 00:35
2011统计学试题AA.doc        48.5 KB        19-12-2019 00:35
2011统计学试题BB.doc        42.5 KB        19-12-2019 00:35
2013统计学试题AA.doc        52.5 KB        19-12-2019 00:35
2013统计学试题BB.doc        68.5 KB        19-12-2019 00:35
2014（整合A卷）统计学试题.doc        71.0 KB        19-12-2019 00:35
2014（整合B）统计学试题.doc        81.5 KB        19-12-2019 00:35
2015统计学试题（1）.png        97.0 KB        19-12-2019 00:35
2015统计学试题（2）.png        53.5 KB        19-12-2019 00:35
统计样题.doc        85.0 KB        19-12-2019 00:35
习题练习及答案1.ppt        698.5 KB        19-12-2019 00:35
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统计学名词解释
1、系统误差：系统误差又叫做规律误差。它是在一定的测量条件下，对同一个被测尺寸进行多次重复测量时，误差值的大小和符号（正值或负值）保持不变；或者在条件变化时，按一定规律变化的误差。
2、抽样误差：是由抽样的随机性引起的样本与总体真值之间的误差。
3、非抽样误差：指除抽样误差之外，由其他原因引起的样本观察结果与总体真值之间的差异。
4、随机原则：指在抽样时排除主观上有意识地抽取调查单位，每个受试单位以概率均等的原则，随机地分配到实验组与对照组。使每一个单位都有一定的机会抽中。
5、参数估计：用样本的统计量去估计总体的参数。
6、点估计：用样本统计量^Θ的某个取值直接作为总体参数Θ的估计值。
7、区间估计：在点估计的基础上，给出总体参数估计的一个区间范围，该范围通常由样本统计量加减估计误差所得到。
8、置信区间：由样本统计量所构造的总体参数的估计区间。
9、置信水平：（度/系数）置信区间中包含总体参数真值的次数所占的比例。
10、相关关系：变量之间存在不确定的数量关系。
11、相关系数：根据样本数据计算的度量两个变量之间线性关系强度的统计量。
12、线性相关：变量之间的关系近似地表现为一条直线
13、回归系数：在回归方程中表示自变量x 对因变量y 影响大小的参数。回归方程式Y=bX+a中之斜率b,称为回归系数，表X每变动一单位，平均而言，Y将变动b单位。
14、最小二乘法：通过因变量观测值yi与估计值y^之间的离差平方和达到最小来估计β0和β1的方法。
15、离散系数：（变异系数/标准差系数），一组数据的标准差与其相应的平均数之比，消除变量值水平高低和计量单位不同对离散程度测量值的影响。
16、异众比率：非众数组的频率占总频率的比例。
17、假设检验：根据一定的假设条件由样本去推断总体的一种统计方法。
18、拟合优度检验：用卡方统计量，依据总体分布情况，计算出分类变量中各类别的期望频数，与分布的观察频数进行对比，判断期望频数与观察频数是否有差异，从而达到对分类变量进行分析的目的。
19、方差分析：通过检验各总体均值是否相等来判断分类型自变量对数值型因变量是否存在显著性影响。
20、时间序列：同一现象在不同时间上的相继观察值排列而成的序列。
21、环比发展速度：报告期观察值与前一时期观察值之比减1，说明现象逐期增长变化程度。
22、定基增长率：报告期观察值与某一固定时期观察值之比减1，说明现象在整个观察期内总的增长变化程度。
23、平均增长率：时间序列中逐期环比值得几何平均数减1。
24、移动平均法：通过对时间序列逐期递求得平均数作为预测值的一种预测方法。
25、指数平滑法：通过对过去的观察值加权平均进行预测，F(t+1)=aY(t)+(1-a)Ft。

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