测量--关于信度系数

张奶奶统计，讲测定系数时说“信度系数0.9左右，r平方=0.81”。。。。显然她是认为信度系数=相关系数
金瑜编的《心理测量》，说信度系数=决定系数（实测分数与真分数的相关系数的平方)

他们俩的ms矛盾， 请问以谁的为准啊？

[ 本帖最后由 nvzhan 于 2009-1-22 14:07 编辑 ]

（1）信度系数是指观测分数中可归因于被测者的真分数中变动的比例部分；同时，也可定义为两份平行测验之间的相关。
（2）测定系数是指互为平行测验两个测验中的一份上所得的观测分数变异中能用另一份的观测分数的变异预测的比例。
（3）信度指数是指真分数和观测分数的相关，其值为信度系数的平方根。

原帖由 小缪 于 2008-8-31 15:49 发表
但实际上真分数是无法得到的，从实际计算的角度来讲就是两平行测验的相关系数（这个定义才有实在的意义）。这个属于定义角度的问题……

同意，那么是不是可以理解为在实际中，用计算两平行测验的相关系数的方法    来表示或是估计该测验的信度系数。
也就是 用两平行测验的相关系数来表示或估计真分数与实测分数相关系数的平方。

如果某测验的信度系数为0.8，那么该测验中测量误差造成的变异占总变异的（）
A 80% B 20% C 64% D 36%  

这道题，问的是测量误差造成的变异占总变异而没有问两侧验不同变异占两侧验总变异，所以选b不选d

原帖由 ff85 于 2008-8-31 15:45 发表


我觉得按照信度系数的定义，信度系数=真分数与实测分数的相关系数的平方
而由于真分数无法直接测量，所以这个定义在实际估计信度系数时没什么用处。在估计信度系数时，对于不同的信度估计方法来说：

重 ...

但实际上真分数是无法得到的，从实际计算的角度来讲就是两平行测验的相关系数（这个定义才有实在的意义）。这个属于定义角度的问题……

我的书是老版的

原帖由 小缪 于 2008-8-31 15:07 发表
1. 信度系数既不等于相关系数也不等于相关系数的平方！但是信度系数是用相关系数来估计的，从这个意义上来说，张的说法要更贴切一点。

我觉得按照信度系数的定义，信度系数=真分数与实测分数的相关系数的平方
而由于真分数无法直接测量，所以这个定义在实际估计信度系数时没什么用处。在估计信度系数时，对于不同的信度估计方法来说：

重测信度与复本信度的信度系数 是用积差相关的相关系数表示的。这个相关系数不是表示真分数与实测分数的相关而是表示两次施测结果的一致性程度。

而同质性信度（它包括了分半信度）基本上没有直接应用相关系数进行信度系数的估计，但公式弗朗那根公式、卢仑公式、克伦巴赫a系数的估计中可以看到方差之比（方差之比=平方和的比=相关系数的平方）

评分者信度是估计的多个评分者给同一批人的进行评分的一致性程度，常用肯德尔和谐系数估计（相关系数）。


另外，对于张统计“r=0.5，r2=0.25，这时给测验两次施测结果的共同变异仅占25%，测验稳定性差” 这句中的相关系数r表示的是重测信度或复本信度的信度系数。这句话我同意。
但是她在上面说“在心理与教育测验中常要求信度系数（即相关系数）。。。”绿色字的说法太不严谨了，就信度系数的定义来说，信度系数是真分数与实测分数的相关系数的平方，所以这句话我反对。


而对那道题的信度系数我觉得应该从信度系数的定义去理解，它是真分数与实测分数的相关系数的平方，即真分数与实测分数的平方和的比，即真分数的变异在实测分数变异中所占的比例。

378页写得非常清楚！

我看了，简单化点，就是测定系数是r 的平方，上题就是1-r的平方

这个东西我一直就没弄明白。

“如果某测验的信度系数为0.8，那么该测验中测量误差造成的变异占总变异的（）
A 80% B 20% C 64% D 36%”

这个题目我问了很多老师和研究生，一半人说选B，一半人说选D。受不了。

1. 信度系数既不等于相关系数也不等于相关系数的平方！但是信度系数是用相关系数来估计的，从这个意义上来说，张的说法要更贴切一点。

2. 你说的那题是选D。一开始我也被误导了以为选B。戴说的没错。但是这个信度系数是用两套题目（或两半）之间的相关来算的，在说道变异的问题的时候，就应该考虑“共同变异”，所以应该用1-信度的平方，才是它们两的“共同变异”。你去看看张的统计，P378