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[心理统计] 统计--问题

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不不 发表于 08-9-11 17:19:29 | 显示全部楼层 |阅读模式
在进行差异显著性检验时,若将相关样本误作独立样本处理,对差异的显著性有何影响?是使本来可能有显著差异变成无显著差异?还是使本来可能无显著差异变成有显著差异?为什么?

[ 本帖最后由 nvzhan 于 2009-1-23 00:05 编辑 ]
cocomoons 发表于 08-9-11 17:37:18 | 显示全部楼层
两个总体都是正态分布、两个总体方差已知的情况,我觉得是使本来可能有显著差异变成无显著差异
至于点解,我是对比两个的公式,因为当把相关样本当成独立样本计算出来的标准误变大了,那算出来的Z就变小了,那就使本来可能有显著差异变成无显著差异。
 楼主| 不不 发表于 08-9-11 17:58:17 | 显示全部楼层
原帖由 cocomoons 于 2008-9-11 17:37 发表
那算出来的Z就变小了,那就使本来可能有显著差异变成无显著差异。

为什么Z变小,显著差异就变成无显著差异了呢?
cocomoons 发表于 08-9-11 18:00:43 | 显示全部楼层
公式啊,Z=Dx/标准误,标准误变大,Z变小。那如果原来的Z是大于1.96那就是在0.05水平上显著,那现在Z变小了,那就不显著了。
cocomoons 发表于 08-9-11 18:01:55 | 显示全部楼层
不过我的答案我只具备80%的信心,所以你最好晚点上来看看其他人给你的答案。
笔为剑 发表于 08-9-12 16:53:12 | 显示全部楼层
我对楼上的答案具有100%的信心
 楼主| 不不 发表于 08-9-12 21:53:01 | 显示全部楼层
想明白了,谢谢楼上两位~~
kesain 发表于 08-9-12 23:18:55 | 显示全部楼层
原帖由 不不 于 2008-9-11 17:58 发表

为什么Z变小,显著差异就变成无显著差异了呢?


举个例子:如果在0.05水平下查表的Z值是1.96   计算得到的Z值是2.56  这个时候差异是显著的   如果计算得到的值是1.57 那么这个时候差异是不显著的   z 是不是就变小了呢
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