为什么方差分析无人问津？

看了一下看过的文献（主要是nuero方面的），发现没有一篇用方差分析的方式呈现数据的，甚至一些复杂的混合设计，作者还是愿意用取两个condition来单独的做t检验。即使涉及的因素很多，绝大部分还是喜欢一个一个看（还是用t检验，当然有些情况下会做多重比较校正）。其他如人口学变量（比如性别、年龄、教育程度）都是直接回归(Regression)掉了事。

是因为认知的实验因素比较少，还是方差分析本身的问题，还是讲故事的难度（t检验似乎更好理解一些？）的问题？

应该是实验设计问题：没有必要用到方差分析。个人猜测。

可能跟具体的研究内容有关。