中心极限定理中的样本容量n小于30“且”总体非正态时，样本均值的分布是怎样的

根据中心极限定理，n变化，样本均值u与总体分布平均值始终相当。借用数学中的极限思维法，当n＝1时，样本均值分布就是总体分布，此时样本均值分布跟总体分布形状一样。当n很大时，定理告诉我们，此时样本均值分布接近正态。假如当n大到跟总体一样的量，那么每次抽取的就是总体了，样本均值分布就是总体平均数的固定数值分布了，其标准差就是0了，它的图形就是一条垂直线了。你可以拿笔把这个过程以图形方式画一下。可以得出结论，当n很小时，比如2.3，原分布什么形态，其样本均值分布就接近那个形态，随着n变化，往原分布均值方向聚拢变窄，也同时逐渐正态，最后变成垂直线。
PS:不会像上面有人说的可以是任何形状。假如原分布为正偏态，而样本均值分布为负偏态，其均值怎么可能等于原分布的均值。