统计--在完全随机单因素方差分析中，当组数大于3时，用均数两两比较的t检验，将会

在完全随机单因素方差分析中，当组数大于3时，用均数两两比较的t检验，将会
A 同时增大第一类错误和第二类错误
B 只增大第一类错误，但不增大第二类错误
C 只增大第二类错误，而不增大第一类错误
D 第一类错误和第二类错误的变化均不确定

请说出理由，方可获得积分、考元奖励。

[ 本帖最后由 nvzhan 于 2009-1-22 13:08 编辑 ]

原帖由 天冬氨酸 于 2008-6-16 21:34 发表

结果怎么了？
我感觉这个题目已经讨论清楚啦啊

我就是说很多人死抠那句话不放，结果都想错了。恩

原帖由 笔为剑 于 2008-6-16 16:08 发表


是的，“其他条件”已经变了。很多人都是死抠这一句，结果...

结果怎么了？
我感觉这个题目已经讨论清楚啦啊

原帖由 天冬氨酸 于 2008-6-16 14:11 发表

你忽略前提了
其他条件在这里已经改变了

是的，“其他条件”已经变了。很多人都是死抠这一句，结果...

原帖由 glx198506 于 2008-6-15 16:35 发表
见书289页就有答案！！！但是我感觉不是很清楚，请教过数学系和心理系的统计老师，他们的讲解都有点牵强。最好的理解是“在其他条件不变的情况下，α与β不可能同时减小或增大”呵呵。。。。。。把这句话当成公 ...

你忽略前提了
其他条件在这里已经改变了

见书289页就有答案！！！但是我感觉不是很清楚，请教过数学系和心理系的统计老师，他们的讲解都有点牵强。最好的理解是“在其他条件不变的情况下，α与β不可能同时减小或增大”呵呵。。。。。。把这句话当成公理用吧。

原帖由 笔为剑 于 2008-6-5 19:36 发表


所以我认为犯II类错误的概率也可以用类似的公式   嘿嘿

似乎没什么不妥

原帖由 天冬氨酸 于 2008-6-5 15:59 发表

书上的公式9—16的推导是这样的：
每次t检验中犯一型错误的概率为α，那么每次不犯一型错误的概率为(1-α)，N次检验中均不犯一型错误的概率为(1-α)的N次方，则N次检验犯一型错误的概率为
.

所以我认为犯II类错误的概率也可以用类似的公式   嘿嘿

原帖由 ding~ 于 2008-6-5 12:00 发表
在原版书上该章节中, 把犯一类错误的可能分为2种, 每次犯错的可能, 累积犯错的可能.
在张厚粲一书该章节中, 多次比较如用T检验, 犯一类错误的可能性的公式, 求的是: 多次比较中最大T值>临界值时犯错的可能, 指 ...

书上的公式9—16的推导是这样的：
每次t检验中犯一型错误的概率为α，那么每次不犯一型错误的概率为(1-α)，N次检验中均不犯一型错误的概率为(1-α)的N次方，则N次检验犯一型错误的概率为


那个公式我用word编辑的，结果居然显示不出来
反正就是9-16那个公式啦，大家明白就行

[ 本帖最后由 天冬氨酸 于 2008-6-5 16:01 编辑 ]

在原版书上该章节中, 把犯一类错误的可能分为2种, 每次犯错的可能, 累积犯错的可能.
在张厚粲一书该章节中, 多次比较如用T检验, 犯一类错误的可能性的公式, 求的是: 多次比较中最大T值>临界值时犯错的可能, 指的只是原文书中的前一类的一个特例.
对于\"累计犯错的可能\", 在增大犯一类错误的同时, 也增大了犯二类错误的可能性. 因为二者都是累加值, 只要比较次数多了, 值也就大了.
对于\"单次犯错的可能\", 我们只能在2个重叠的正态曲线中考虑, 此时犯一类错误与犯二类错误成反比关系. 理论上犯一类错误的可能性增加, 应该减少犯二类错误的可能性. 但没有查到明确的说明. 我正试着推导张厚粲一书中多次比较用T检验犯一类错误的可能性的公式, 知道了公式的来历, 就能够给\"犯一类错误\"和\"犯二类错误\"间的关系, 提供数理证明了.