统计--帮忙看看这几道统计题

1．外向性测量在面试和测验上的相关为r＝+.50。面试的信度为.6，测验的信度为.8。经过校正外向性的相关约是多少？（不能用计数器）( )
（A） r＝+.27 （B）r＝+.50 （C）r＝+.72 （D）r＝+1.00

2、已知X和Y的相关系数r1是0.38，在0.05的水平上显著，A与B的相关系数r2是0.18，在0.05的水平上不显著
a、r1与r2在0.05水平上差异显著 b、r1与r2在统计上肯定有显著差异
c、无法推知r1与r2在统计上差异是否显著 d、r1与r2在统计上不存在显著差异

3、理论预期实验处理能提高某种实验的成绩。一位研究者对某一研究样本进行了该种实验处理，结果未发现处理显著的改变实验结果，下列哪一种说法是正确的
a.本次实验中发生了I类错误
b.本次实验中发生了II类错误
c.需要多次重复实验，严格设定统计决策的标准，以减少I类错误发生的机会
d.需要改进实验设计，提高统计效力，以减少II类错误发生的机会

另外帮忙看看这句话对吗？
在某一次实验中，如果实验者甲用a=.05的标准，实验者乙用a=.01的标准。实验者甲犯II类错误的概率一定会大于实验者乙。

[ 本帖最后由 nvzhan 于 2009-1-29 00:55 编辑 ]

最后一个是错的。
应该是：实验者甲犯I类错误的概率一定会大于实验者乙。

xiexiele a

第一题看不懂，什么叫外向性的相关？蒙C

第二题 不同母体相关系数差异的显著性检验，但是n无从得知，我觉得应该选择C

第三题  按理论假设实验差异就应该显著即H1成立，但是实际实验结果却是H0成立。( 接受H0)
         
         那么可能有两种情况   1.理论假设有问题（选项中没涉及，不讨论）
                              
                              2.犯了2错误（未发现处理显著的改变实验结果，就是接受H0，而接受H0有可能犯2类

                                错误）  所以应该是BD2项。  但是选BD有个前提就是理论假设没问题。

其他条件不变的情况下（某一实验设计，也就是说在同一实验设计里面考虑，符合其他条件不变假设），a=0.05也就是犯1错误的可能性就是0.05     a=0.01也就是1类错误的可能是0.01    在缩小1类错误可能性的时候，必然造成犯2类错误可能性的增大  由0.05到0.01  1类错误可能性变小了  但是2类错误可能性变大了  所以我觉得 是甲犯2错误可能性小于乙

好难得题目啊，想了好久，反复翻阅统计与测量的书，也没有明白第一题中的校正相关系数是什么校正？ 面试和测验两种方法测量的人格的内外倾向的外向性得分的相关，我可以粗略的理解为2次不同的外向性测验吗？如果2次测验条件控制的好的话，2次成绩之间的相关应该是1吧。之所以不是1而只有0.5的原因应该是2次测验都混入了误差，第一次的信度只有0.6.，第二次的信度只有0.8。那么如果要校正的话，就应该是将2次测验校正成外向性测验的真分数，2次外向性测验的真分数之间的相关，就应该是1了吧。也不知道可不可以这样理解啊，头痛啊～

第二题，书上好像只说了独立样本的2个相关系数的显著性检验，非独立样本的2个相关系数的显著性检验要怎么样做也没有讲唉，这道题目中，2个样本是不是独立样本也不知道，即使是独立样本的话，每个独立样本的个数n也不知道，让人怎么算啊？?

第三题应该选D。从现有的结果来看，可能发生了II类错误，但无法确定到底是不是真的发生了II类错误。所以只能选D。

第二题好象只能选“无法判断”。因为不知道样本多大，没有具体数据，就可能有你想不到的情况。

第一题
根据相关定义r=Σxy/NSxSy。当用面试和测验两种数据的观测值变异带入计算时，得相关系数为r0=0.5。已知面试信度和测验信度，可以知道面试成绩真分数变异为0.6(Sx)2，测验成绩真分数变异为0.8(Sy)2，带入公式求修正后相关系数即
r1=Σxy/N*(0.6)1/2Sx*(0.8)1/2Sy =r0/(0.6*0.8)1/2 =0.72
选C。

[ 本帖最后由 zz09 于 2008-11-3 20:41 编辑 ]

楼上的绝对是高手

变异分解 积差相关 信度 联系的太帅了……

       帮忙加个公式   方便大家理解   R=ST方/ SX方      上面的0.6(Sx)2       是这样来的


受教了 （我做这个题目的时候老在想分半信度，根本想不到积差相关）  谢谢！

最后的1/2 是什么意思？？？？？？？？？？？

[ 本帖最后由 天界乌托邦 于 2008-11-4 22:15 编辑 ]

呵呵，第一题确实不用算哈！