关于ANOVA中的方差

在一个讲义总结里面看到的，不太理解，想问问：

在ANOVA的重复测量中，总方差分为（一）处理间方差  （二）处理内方差

其中（二）里又分为（1）个体差异 （2）其他误差【这个“其他误差”又可以分为①被试间方差（个体差异）  ②误差方差（纯误差）】


这里问题就来了，①被试间误差 跟 （1）个体差异  到底是不是一回事啊？这个应该怎么理解啊？

请各位高手指点啊~~

（个人现在觉得统计这门课的逻辑很强大，但是又很难理解啊~ 以后该怎么复习下去大家有没有好办法啊？？）

个人觉得这只是一个称号错误。上面说的“个体差异”应该是指分组之间的差异，可以排除。之后的“被试间”，我认为是配对组内部人与人之间不可避免的差异，这也是配对组ANOVA不可排除的一种误差。
只要理解就行啦

被试间误差 就是这个被试和那个被试的差异 俗称个体差异  
注意区分被试间 和处理间(这个处理和那个处理的差异)