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[心理统计] 显著性检验:重要

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ceally 发表于 10-11-7 14:17:41 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式
双侧:H0:μ1=μ0,H1:μ1≠μ0;μ1为样本平均数,μ0为总体平均数。
若显著性检验的结果是差异显著,即p<0.05(即所得结果Z或t大于查表结果),落入两侧阴影区域内。此时,H1(μ1≠μ0)为真,μ1与μ0的差异已不属于抽样引起的误差,而是总体上确有差异,因此应该拒绝H0(为假),接受H1(为真)。
若显著性检验的结果为差异不显著,即p>0.05(即所得结果Z或t小于查表结果),落入非阴影区域内。此时,H0(μ1=μ0)为真,μ1与μ0的差异属于抽样所引起的误差,因此,应该接受H0(为真),拒绝H1(为假)。
单侧(右侧为例):H0:μ1≤μ0为(即μ1≯μ0),H1:μ1>μ0;同上。值得注意的是,假设H0与题目的意义相反,H1与之相同。
显著:即p<0.05,落入单侧阴影区域内。此时,假设H1为真,故接受之,拒绝H0。
不显著:即p>0.05,落入非阴影区域内。此时,假设H0为真,故接受,拒绝H1。


自己今天总结的···,凑合看看
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