再不会为“样本方差”的n，n-1纠结了。

醉茶茶 发表于 14-10-30 09:01
谢谢。明白了好多！加油考研，一定成功。

加油考研，大家都成功！[a:14]

天地人勇往直前 发表于 14-10-29 20:08
额，我开始就是这么想的，但后来发现这是一厢情愿。某些教材比如张徐总是让人头晕。治标不治本，还是弄明 ...

建议看一下曹天啸的统计，他说的很明白。我觉得他虽然别的不怎么样。但统计我认为这个可以有，只有他讲的很清楚，他是按国外的体系讲的。就是这么分的。我以前看来5,6遍，才慢慢悟出来，刚开始真的很痛苦，真正明白真谛，发现其实就是那么样，但的确，真的明白不容易，如果真搞不懂，就一直用无偏好了，因为有偏基本不用。不过在标准误时又会迷糊了。有几个能明白中心极限定理，估计可能一些人都不熟悉，张的书其实说的也不清楚。很多她都认为你应该会了。直接就开始说了。

风中骄子 发表于 14-10-30 10:51
建议看一下曹天啸的统计，他说的很明白。我觉得他虽然别的不怎么样。但统计我认为这个可以有，只有他讲的 ...

额，我觉得我已经基本明白了啊。
曹天啸的视频看过一点，气场蛮强的，正如你说的他对统计强点。另外还讲英语。
中心极限定理，百度了一下，确实很高深的样子。但看了定义，蛮好理解啊。

“中心极限定理：设从均值为μ、方差为σ^2;（有限）的任意一个总体中抽取样本量为n的样本，当n充分大时，样本均值的抽样分布近似服从均值为μ、方差为σ^2/n 的正态分布。”

定理嘛，万有引力也是个定理，拿来用就好了。再说了，这是心理学统计，在心理学里面应用统计知识，又不是专门研究统计的，没必要研究到够深，能够理解运用就够了吧。

另外，查漏补缺多看几遍书，我觉得是应该的。但，看不懂，然后期望看一本书同样的内容多看几遍试图弄懂，这实在，不划算啊。哈哈，个人见解。

然后，标准误又怎么了？
哦对了，样本方差是估计总体的，其值为“（样本内各数据）离差平方和/自由度”。标准误是（很多个）样本平均数（组成的新分布）的标准差，其值为“总体标准差/根号下样本容量”，这里的总体标准差可以通过样本方差来估计。
就是因为把样本方差里面的n-1所代表的含义（无偏或自由度）没弄明白，所以才会在标准误这里的根号n带表的含义（样本容量）弄混

统计大都是符号，我认为学好“统计公式“的关键是弄清楚符号真正所表达的含义。而不是漫无目的的公式变形。

天地人勇往直前 发表于 14-10-31 08:25
额，我觉得我已经基本明白了啊。
曹天啸的视频看过一点，气场蛮强的，正如你说的他对统计强点。另外还 ...

标准误就是由中心极限定理来的。另外，老曹的英语就不建议看了。我去年听过他大部分课，当然，就从考试来说，不知道也无妨，能分清无偏，有偏就很不容易了。不过，从增加自身水平来说，能理解更好。还要提醒你的是有时样本即是总体。这时就是要做有偏估计了。虽然不经常出现，但要明白。相信楼主应该注意到了。

风中骄子 发表于 14-10-31 13:18
标准误就是由中心极限定理来的。另外，老曹的英语就不建议看了。我去年听过他大部分课，当然，就从考试来 ...

这个，我还要说点什么吗，算了，我说了估计也不算个啥。
谢谢你的解释和提醒啊[d:27]，考研加油！[a:23]

晕，说啥呀~

zulu9 发表于 14-11-8 13:10
晕，说啥呀~

这个。。。。[a:9]好吧。
我就是想通了一个让我迷糊纠结过的问题。
可能你没有这方面的问题吧，那当路过吧。

bujianxin 发表于 14-10-3 18:49
国外那本书在细节方面写的很详细，对于看张厚粲书不明白的人是个好的备用书.
当时看的时候有一种豁然开朗 ...

张厚粲的书确实好像比较难，我看了胡竹菁主编的那本心理统计学感觉就简单点，章节的设计也更适合我自己，现在还在为统计头疼的小伙伴们可以尝试多看几本统计的书

谢谢 ，谢谢